研究 02 / データ駆動型栽培・学習設計
センサーと自動灌水による栽培・学習
Learning through Sensor-Based Cultivation
栽培を題材に、環境を測り、灌水の条件を自分で決め、動作や記録を見ながら条件を更新する学習を設計しています。
I design learning activities in which learners measure growing conditions, define irrigation rules, and revise them using observations and recorded data.
01 / QUESTION
センサーの値から、灌水のルールをどう見直せるか。
How can sensor readings help learners revise irrigation rules?
SPACEBLOCK®による環境計測、クラウドへの記録、自動灌水を組み合わせます。予測した動きと実際に観察した動きを比べて、たとえば土壌水分に応じた灌水条件を調整する教材設計です。
02 / DESIGN
実践の流れ
- 測る栽培環境をセンサーで測る
- 決める灌水を行う条件を組む
- 動かす装置を動かして記録する
- 見直す予測と実測の差から条件を変える
03 / EVIDENCE
試作した仕組みと、学習として検証すること
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2025年｜公開ポスター
土壌水分・照度・温湿度の計測、クラウド上の記録、チューブを使った点滴灌水を組み合わせた試作を紹介しました。
情報教育と連携したスマート農業学習プラットフォームの構築
試作を授業に取り入れる際は、学習者が灌水の動作を予測し、実測との差を確かめてルールを組み直す活動を想定しています。
次の問い
次に検証するのは、学習者が計測値を根拠に灌水の条件を説明できるか、予測と実測の差を次の設計にどう反映するかです。
04 / REFERENCES